Cientista de Dados Sênior IA Generativa para Amazonas

Stefanini Brasil está com vaga(s) de emprego para Cientista de Dados Sênior IA Generativa para Amazonas em Amazonas

Cargo:

Cientista de Dados Sênior IA Generativa – Amazonas – Stefanini Brasil

Cientista de Dados Sênior IA Generativa

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos que você realize:

Atuar como referência técnica na aplicação de Inteligência Artificial Generativa para resolver desafios de negócio, desenvolvendo soluções inovadoras e escaláveis. Contribuir para a estruturação da fundação de IA na empresa, participando desde a concepção até a implementação de POCs e integrações.

• Entender demandas das áreas de negócio (jurídico, marketing, etc.) e propor soluções baseadas em IA.
• Desenvolver protótipos e POCs utilizando ferramentas de IA generativa.
• Integrar APIs e serviços de IA em sistemas internos, garantindo segurança e governança.
• Avaliar e recomendar ferramentas, frameworks e arquiteturas para ampliar a capacidade da área.
• Contribuir para definição da stack tecnológica e boas práticas da fundação de IA.
• Garantir versionamento e documentação dos projetos.
• Atuar com autonomia e visão crítica para sugerir melhorias e novas abordagens.

Requisitos e qualificações

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Requisitos essenciais:

• Experiência sólida em Python (desenvolvimento de software, ML ou engenharia de dados).
• Conhecimento em Machine Learning, Deep Learning e conceitos de IA generativa.
• Familiaridade com engenharia de prompt e frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex, etc.).
• Experiência com ferramentas de Low Code aplicadas a IA.
• Compreensão de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Vivência em cloud computing (preferencialmente AWS; experiência com Azure ou GCP é aceitável).
• Conhecimento em bancos de dados (SQL e NoSQL).
• Controle de versão com Git.
• Desejável experiência com integração de APIs e boas práticas de segurança.

Diferenciais:

• Experiência prática com projetos de IA generativa.
• Certificações em cloud ou IA.
• Vivência com ferramentas de observabilidade e governança de modelos.

A combinar

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