Engenheiro de dados e ML para Amazonas

Engineering Brasil está com vaga(s) de emprego para Engenheiro de dados e ML para Amazonas em Amazonas

Cargo:

Engenheiro de dados e ML – Amazonas – Engineering Brasil

Buscamos um(a) profissional para atuar na interseção entre Engenharia de Dados e Inteligência Artificial na plataforma Microsoft Azure. O(a) candidato(a) ideal será responsável por construir a infraestrutura de dados moderna que alimenta soluções de Machine Learning e IA Generativa, desde a ingestão e transformação de dados até a implantação de modelos em produção. Este papel híbrido combina expertise em arquitetura de dados com desenvolvimento de soluções de IA utilizando Azure OpenAI, Azure Machine Learning e todo o ecossistema de dados Azure.

Qual será o seu papel?

• Arquitetar e implementar soluções de Data Lakehouse utilizando Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake e Azure Synapse Analytics
• Desenvolver pipelines de ETL/ELT escaláveis com Azure Data Factory, Synapse Pipelines e Azure Databricks
• Construir arquiteturas de streaming em tempo real com Azure Event Hubs, Stream Analytics e Kafka
• Implementar soluções de Data Mesh e governança de dados com Microsoft Purview
• Modelar dados dimensionais e criar camadas de dados (bronze, silver, gold) para consumo analítico e de ML
• Otimizar performance de consultas e custos de armazenamento/processamento na plataforma Azure
• Garantir qualidade de dados com frameworks de data quality e testes automatizados
• Projetar e implementar arquiteturas de IA Generativa utilizando Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings, fine-tuning)
• Desenvolver pipelines de Machine Learning end-to-end com Azure Machine Learning, desde feature engineering até produção
• Criar e otimizar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) com Azure AI Search e Azure Cosmos DB
• Implementar feature stores e pipelines de feature engineering para modelos de ML
• Aplicar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança de modelos
• Desenvolver APIs e microsserviços para exposição de modelos via Azure Functions e Container Apps
• Integrar soluções de IA com pipelines de dados para processamento de documentos, imagens e texto não estruturado.

Esperamos que você tenha:

• Experiência sólida com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks
• Proficiência em SQL avançado, PySpark e frameworks de processamento distribuído
• Conhecimento em Delta Lake, Apache Iceberg ou formatos de tabela open-source
• Experiência com Azure Event Hubs, Kafka e arquiteturas de streaming
• Domínio de modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas Lakehouse
• Experiência com Azure Cosmos DB, Azure SQL e bancos de dados NoSQL
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
• Experiência comprovada com Azure Machine Learning e Azure OpenAI Service
• Conhecimento sólido em LLMs, prompt engineering, fine-tuning e técnicas de RAG
• Experiência com bancos de dados vetoriais (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma)
• Conhecimento em Azure AI Services (Document Intelligence, Speech, Vision)
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência mínima de 4 anos com engenharia de dados e/ou machine learning
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep, ARM Templates)
• Domínio de práticas de DevOps/MLOps, CI/CD com Azure DevOps ou GitHub Actions
• Conhecimento em containers (Docker, Kubernetes, AKS)
• Inglês técnico avançado para documentação e reuniões

Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):

• Certificações Azure: DP-203 (Data Engineer), AI-102 (AI Engineer), DP-100 (Data Scientist), AZ-305 (Solutions Architect)
• Certificação Databricks (Data Engineer Associate/Professional)
• Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à IA/ML ou Engenharia de Dados
• Experiência com Semantic Kernel, LangChain ou frameworks de orquestração de LLMs
• Experiência com Microsoft Fabric
• Conhecimento em dbt (data build tool) para transformações
• Contribuições em projetos open source ou publicações na área

Nossos benefícios:

• Vale refeição;
• Vale alimentação;
• Vale combustível;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio Creche;
• Auxílio crianças com deficiência;
• Convênio Farmácia;
• PLR;
• TotalPass;
• Integra (Programa Qualidade de Vida);
• Trabalho Híbrido.
• Apoio a certificações;
• Day off no mês do seu aniversário;

#VemPraENG!

A combinar

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