Engenheiro de Dados para Amazonas

Framework Digital está com vaga(s) de emprego para Engenheiro de Dados para Amazonas em Amazonas

Cargo:

Engenheiro de Dados – Amazonas – Framework Digital

Requisitos:

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida: 180 dias

Licença paternidade estendida: 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

• Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP)
• Liderar a evolução da arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade.

O que é preciso para fazer parte do time?

• Domínio em arquitetura e engenharia de dados, incluindo: Airflow, Airbyte, Spark/PySpark, EMR, EKS/Kubernetes, S3/Lake, Redshift, BigQuery e DataFlow.
• Experiência com pipelines de dados de alta criticidade, com foco em modularização, automação e confiabilidade.
• Forte conhecimento em boas práticas de versionamento e desenvolvimento: Git, ambientes DEV/STG/PRD, CI/CD, testes e Data Quality.
• Vivência em governança de Data Lakes e Data Warehouses, garantindo reutilização de camadas e evitando duplicidades.
• Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em soluções técnicas claras, robustas e escaláveis.
• Experiência atuando como referência técnica, incluindo mentoria e apoio a times de engenharia.
• Ingestão e Orquestração: Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, Scheduled Queries.
• Processamento Distribuído: PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável).
• Cloud: AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer).
• Infra as Code & DevOps: Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Data Quality & Linhagem: Great Expectations, DataHub ou similares.
• Governança & Segurança: IAM, VPN, segregação de ambientes.

Será um diferencial se você:

• Experiência com modernização de arquiteturas legadas
• Vivência em ambientes multicloud
• Forte atuação com DataOps e automação avançada
• Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica em times de dados

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe

Salário:

A combinar

Benefícios:

Não foi informado